หนังสือการทำเหมืองข้อมูล เหมาะสำหรับนิสิตและนักศึกษาในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท ในคณะวิทยาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ สารสนเทศ พาณิชยศาสตร์และการบัญชี วิศวกรรมศาสตร์ บริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ สังคมศาสตร์มนุษยศาสตร์ ศึกษาศาสตร์ และวิจัยการศึกษา ทั้งในระดับปริญญาตรีและปริญญาโทในหลายสาขาวิชา เช่น สถิติ สถิติประยุกต์ การวิจัยการดดำเนินงาน คณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ สารสนเทศ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ ครุศาสตร์อุตสาหกรรม บริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ สังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ ศึกษาศาสตร์ และวิจัยการศึกษา ที่ต้องการศึกษาและนำหลักการในการทำเหมืองข้อมูล ไปใช้ในการทำปัญหาพิเศษ การทำวิทยานิพนธ์ การทำวิจัย หรือเป็นเครื่องมือทางการตลาด เพื่อเอาชนะคู่แข่งทางธุรกิจ

    หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยเนื้อหา 13 บท คือ บทนำเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูลก่อนประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสำรวจ วิธีการเชิงสถิติในการประมาณค่าและการทำนาย อัลกอริทึมความใกล้เคียงกันมากที่สุด แผนภาพต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ โครงข่ายประสาท การจัดกลุ่มแบบเป็นขั้นตอนและการจัดกลุ่มแบบไม่เป็นขั้นตอน โครงข่ายโคโฮเนน กฎความสัมพันธ์ วิธีการประเมินตัวแบบการทำเหมืองข้อมูลบนเวป และโปรแกรมในการทำเหมืองข้อมูล

บทที่ 1 บทนำเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
บทที่ 2 การจัดเตรียมข้อมูลก่อนประมวลผลข้อมูล
บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสำรวจ
บทที่ 4 วิธีการเชิงสถิติในการประมาณค่าและการทำนาย
บทที่ 5 อัลกอริทึมความใกล้เคียงกันมากที่สุด
บทที่ 6 แผนภาพต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ
บทที่ 7 โครงข่ายประสาท
บทที่ 8 การจัดกลุ่มแบบเป็นขั้นตอนและการจัดกลุ่มแบบไม่เป็นขั้นตอน
บทที่ 9 โครงข่ายโคโฮเนน
บทที่ 10 กฎความสัมพันธ์
บทที่ 11 วิธีการประเมินตัวแบบ
บทที่ 12 การทำเหมืองข้อมูลบนเว็บ
บทที่ 13 โปรแกรมในการทำเหมืองข้อมูล