รวมเนื้อหาที่สำคัญเกี่ยวกับ "การวิเคราะห์พหุระดับ" ซึ่งเป็นเทคนิคการวิเคราะห์สถิติขั้นสูง สำหรับศึกษาผลของตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรหลายระดับต่อตัวแปรตามที่สนใจ โดยในเล่มได้ให้เนื้อหาอย่างละเอียด พร้อมวิธีการคิดและตัวอย่างที่หลากหลาย ง่ายสำหรับทำความเข้าใจ ทำให้สามารถวิเคราะห์ผลของตัวแปรต่างระดับ รวมทั้งปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายในระดับและต่างระดับ และยังสามารถประยุกต์ การวิเคราะห์พหุระดับ สำหรับศึกษาวิจัยในสาขาวิชาต่าง ๆ ได้อย่างกว้างขวาง และตอบคำถามตรงประเด็นปัญหาได้อย่างลุ่มลึกอีกด้วย ซึ่งเล่มนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ที่ผู้เขียนได้มีการปรับปรุงและเพิ่มเติมเนื้อหาหลายส่วนให้มีความครอบคลุมและทันต่อพัฒนาการของศาสตร์ในสาขาอีกด้วย

บทที่ 1 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการทำนาย
บทที่ 2 การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุ
บทที่ 3 การวิเคราะห์สมการถดถอนโลจิสติค
บทที่ 4 การวิเคราะห์จำแนก
บทที่ 5 การวิเคราะห์ส่วนประกอบความแปรปรวน
บทที่ 6 การวิเคราะห์พหุระดับ : แนวคิดพื้นฐาน
บทที่ 7 การวิเคราะห์ข้อมูล 2 ระดับ
บทที่ 8 การวิเคราะห์ข้อมูล 3 ระดับ
บทที่ 9 การวิเคราะห์เส้นทางความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร
บทที่ 10 การวิเคราะห์เชิงสาเหตุแบบพหุระดับ
บทที่ 11 การวิเคราะหพหุระดับ : การประยุกต์