หนังสือ "คู่มือ Data Analysis และ Data Visualization ด้วย Excel" เล่มนี้ ได้รวบรวมการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการบริการจัดการข้อมูลสร้างรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล สรุปข้อมูล เพื่อยกระดับจากการใช้ Excel ธรรมดา มาสู่ทักษะด้าน Data AnalysisและData Visualization โดยเรียนรู้และฝึกฝนตั้งแต่พื้นฐานการใช้งานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล (สร้างตาราง, จัดเรียง, กลั่นกรอง) แล้วใช้เครื่องมือชนิดต่างๆ ทั้ง Power Query, Data Model, Power Pivot มาใช้จัดการข้อมูลขั้นสูง (จัดการตาราง, ความสัมพันธ์, Transform ข้อมูล, การนำเข้าข้อมูล, Data Cleaning, Merge Query, Append Query, การคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลในตาราง) รวมทั้งการสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล ที่วิเคราะห์นั้นให้เข้าใจได้ง่าย ตอบโจทย์ทางธุรกิจ รายงาน และติดตามผลได้อย่างมืออาชีพ

Lesson 1 : Table ตารางฐานข้อมูล
Lesson 2 : Slicer Sparkline เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน
Lesson 3 : PivotTable จัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลให้ดูง่ายขึ้น
Lesson 4 : PivotChart วิเคราะห์ข้อมูลแบบแผนภูมิกราฟ เพื่อนำเสนอข้อมูลมีประสิทธิภาพ
Lesson 5 : Power Query จัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและทำงานได้ยืดหยุ่นยิ่งขึ้น
Lesson 6 : Power Query Transform ปรับแต่งข้อมูลเพื่อนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Lesson 7 : Append & Merge Query Function Query สร้างเงื่อนไขเพื่อเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล
Lesson 8 : Power Pivot & Data Model สรุปข้อมูลให้เห็นภาพและนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง
Lesson 9 : DAX Functions & Measure Formulas ใช้ DAX ฟังก์ชัน เพื่อวิเคราะห์และรายงานข้อมูล
Lesson 10 : Dashboard สร้างแดชบอร์ดสรุปข้อมูลจำนวนมากให้อยู่ภายในหน้าจอเดียวกัน เพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น