ธุรกิจยุคใหม่มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่จะสร้างระบบช่วยในการตัดสินใจและพยากรณ์อนาคต โดยใช้ข้อมูลระดับ "Big Data" ในการสร้าง "Machine Learning" ที่ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ "AI" ทรงภูมิปัญญาอย่างแท้จริง เพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล พยากรณ์อนาคต และการตัดสินใจอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการยกระดับธุรกิจสูj "ธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence)" 

    "A Little Book of Big Data and Machine Learning" เล่มนี้ จึงอธิบายถึงแนวคิดสำคัญและการออกแบบ "Big Data" และ "Machine Leaning" เบื้องต้น ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมแสดงตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพการนำไปใช้จริง ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดเกิดจากประสบการณ์การสอนในมหาวิทยาลัยของผู้เขียน ทั้งในหลักสูตรทางวิศวกรรมศาสตร์ และบริหารธุรกิจรวมทั้งในฐานะที่ปรึกษาให้กับบริษัทเอกชนหลายแห่ง และเกือบ 20 ปีกับ "Data Mining" นับว่าเป็นหนังสือที่จะเปลี่ยนมุมมองที่มีต่อการวิเคราะห์ข้อมูล และเป็นแนวทางให้ทุกท่านสามารถ Transform ธุรกิจเพื่อความอยู่รอดในยุค "Deep Tech Disruption" ได้อย่างมั่นคง

Chapter 01 ยุคของการล้มกระดาน (Time To Disrupt!)
Chapter 02 บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ (Big Data & Analytics)
Chapter 03 ข้อมูล (Data)
Chapter 04 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า (Big Data Technology)
Chapter 05 การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
Chapter 06 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา (Data Analytics Process & Case Study)

- Case Study : การประยุกต์ใช้ Data Analytics กับธุรกิจ E-Commerce
- ตัวอย่างการทำ Analytics ด้วย CRISP-DM Process
- บทสรุปเรื่อง Big Data และ Analytics

- ผู้เขียนมีประสบการณ์ในการสอนในคณะวิศวกรรมศาสตร์และเป็นที่ปรึกษาบริษัทเอกชนมากกว่า 15 ปี
- มีใบ Certificates ว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ RapidMiner Analyst
- เนื้อหา for Everyone อ่านง่ายสำหรับทุกคนที่อยากรู้เรื่อง Big Data & Analytics