"AI and Machine Learning for Coders" เล่มนี้ มีเป้าหมายเพื่อเตรียมผู้อ่านให้พร้อมสำหรับการเขียนโปรแกรมด้าน AI และ Machine Learning สำหรับโปรเจ็กต์ที่หลากหลาย ทั้งการใช้กับโทรศัพท์มือถือ ใช้ในบราวเซอร์ หรือผ่านระบบคลาวด์ โดยเน้นการเขียนโค้ด ไม่เน้นคณิตศาสตร์ เนื้อหาในเล่มแบ่งเป็น 2 ส่วนหลักคือ ส่วนที่ 1 พูดถึงวิธีใช้ TensorFlow เพื่อสร้างโมเดล ML หลายรูปแบบ ตั้งแต่คอมพิวเตอร์วิชันไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และส่วนที่ 2 จะช่วยให้ผู้อ่านนำโมเดลไปใช้กับโทรศัพท์มือถือ ทั้งบน Android iOS หรือรันบนบราวเซอร์ที่ใช้ JavaScript หรือเปิดให้บริการบนระบบคลาวด์ได้ โดยผู้อ่านสามารถดาวน์โหลดตัวอย่างโปรแกรมในเล่มได้ที่ https://github.com/lmoroney/tfbook

ส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล
- บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow
- บทที่ 2 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน
- บทที่ 3 ก้าวไปอีกขั้น : ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ
- บทที่ 4 ดาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFlow Datasets
- บทที่ 5 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ฯลฯ

ส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล
- บทที่ 12 รู้จักกับ TensorFlow Lite
- บทที่ 13 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android
- บทที่ 14 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS
- บทที่ 15 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js
- บทที่ 16 เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js