ความมหัศจรรย์ และพลังสร้างสรรค์อันน่าทึ่งของ ChatGPT, Gemini, Sora, DALL.E และ Stable Diffusion ทำให้ Generative AI กลายเป็นสาขาวิทยาการที่ร้อนแรงที่สุดในขณะนี้ และนั่นทำให้หนังสือเล่มนี้ กลายเป็นหนังสือขายดีอันดับ 1 ใน Amazon.com อย่างรวดเร็ว

    หนังสือ "Generative Deep Learning" เล่มนี้ มีเนื้อหาที่ครอบคลุมวิทยาการล่าสุด โดยจะสอนและแนะนำผู้สนใจ, วิศวกร ML, นักวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ถึงเคล็ดลับและกลยุทธ์ที่สำคัญในการสร้าง "เจนเนอเรทีฟ เอไอ" ที่น่าตื่นเต้น โดยใช้ Tensor Flow และ Keras ซึ่งเนื้อหาจะเริ่มจากความรู้ทั่วไป แล้วเจาะลึกไปสู่โมเดลล้ำหน้า ที่ใช้สถาปัตยกรรมขั้นสูง อาทิ การฝึก VAE (Variational Autoencoder) ให้สังเกตสีหน้าในภาพถ่าย, ใช้ GAN (Generative Adversarial Network) สร้างรูปภาพจากชุดข้อมูลของคุณเอง, ฝึก Diffusion Model เพื่อสร้างดอกไม้พันธุ์ใหม่, พัฒนา GPT ของคุณเอง เพื่อสร้างข้อความ, เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT และอื่น ๆ อีกมากมาย

    หนังสือเล่มนี้ยังให้มุมมองต่ออนาคตของเจนเนอเรทีฟ เอไอ พร้อมวิธีการประยุกต์เชิงรุก ทั้งสำหรับบุคคลและระดับองค์กร เพื่อสร้างความได้เปรียบ และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอันน่าทึ่งนี้ในงานสร้างสรรค์ต่าง ๆ อีกด้วย

ส่วนที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative Deep Learning
- บทที่ 1 เจนเนอเรทีฟโมเดล
- บทที่ 2 ดีฟเลิร์นนิ่ง (Deep Learning)

ส่วนที่ 2 การทำงานของโมเดล
- บทที่ 3 Variational Autoencoder
- บทที่ 4 Generative Adversarial Networks (GAN)
- บทที่ 5 Autoregressive Model
ฯลฯ

ส่วนที่ 3 แอพพลิเคชัน และตัวอย่างการประยุกต์ใช้
- บทที่ 9 Transformer
- บทที่ 10 Advanced GAN
- บทที่ 11 Music Generation
ฯลฯ