RapidMiner เป็นซอฟต์แวร์ทางด้าน Data Science and Machine Learning ในกลุ่ม No Code/Low Code ที่ใช้ง่าย มีฟีเจอร์ที่ช่วยในการเตรียมข้อมูลและการสร้างโมเดลได้แบบอัตโนมัติ รองรับทั้ง Expert และ Citizen Data Scientists ให้สามารถทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มเดียวกัน โดยหนังสือเล่มนี้อธิบายการสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย RapidMiner แบบ Step by Step ผ่าน Use Case ได้แก่ การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยวิธี RFM Segmentation, การคาดการณ์การลาออกของพนักงาน, การแนะนำรถยนต์ที่เหมาะสมสำหรับการขนส่ง, การพยากรณ์ปริมาณการใช้น้ำมันเพื่อทำความร้อน และการพยากรณ์ว่าใครที่จะเป็นโรคเบาหวานบ้าง ครอบคลุมเทคนิคการสร้างโมเดลระดับพื้นฐาน ได้แก่ Decision Tree, Naive Bayes, Linear Regression และ Logistic Regressio

Chapter 1 DATA SCIENCE PLATFORMS ทางเลือกใหม่สำหรับ DATA SCIENTIST
Chapter 2 เริ่มต้นการใช้งาน RAPIDMINER STUDIO 9.10
Chapter 3 เรียนรู้กระบวนการ DATA SCIENCE ในเชิงธุรกิจ
Chapter 4 การเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพ ด้วย TURBO PREP
Chapter 5 การแบ่งกลุ่มลูกค้า CUSTOMER (RFM) SEGMENTATION ด้วย TURBO PREP
Chapter 6 การสร้าง MACHINE LEARNING ด้วย RAPIDMINER AUTO MODEL