หนังสือ "Short Note The Data Scientist's Journey" เล่มนี้ เป็นการสรุปเส้นทางไปสู่อาชีพ Data Scientist ที่ต้องมีพื้นฐานใน 3 เรื่องคือ คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และความเข้าใจในธุรกิจ รวมถึงความเข้าใจการใช้ประโยชน์จาก Data ที่มีอยู่มาสร้างคุณค่าทางธุรกิจ ในหนังสือพูดถึงเทคโนโลยีอย่าง Machine Learning และ Deep Learning รวมถึง Generative AI ที่โด่งดังในปัจจุบันอย่าง ChatGPT มีการยกตัวอย่าง Business Cases ต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมการเงินและค้าปลีก เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ยังพูดถึง Soft Skills ที่จำเป็นสำหรับ Data Scientist อาทิ ทักษะการสื่อสาร การเรียนรู้ด้วยตนเอง และปิดท้ายด้วยการเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน โดยในแต่ละ Note จะมีการแนะนำแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติมทั้งหนังสือและคอร์สออนไลน์

Part 1 เส้นทางสู่อาชีพ Data Scientist ในโลกยุค AI
- Note 01 AI+Big Data+Data Science ขับเคลื่อนสู่โลกใหม่
- Note 02 เข้าใจงานและแนวทางการเรียนรู้เพื่อเป็น Data Scientist

Part 2 Math & Statistics for Data Science
- Note 03 พื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับ Data Science
- Note 04 พื้นฐานสถิติสำหรับ Data Science

Part 3 Programming Languages for Data Science
- Note 05 ภาษา SQL & Python สำหรับ Data Science

Part 4 การสร้าง AI ด้วย Machine Learning & Deep Learning
- Note 06 Machine Learning การเรียนรู้ของเครื่อง
- Note 07 Deep Learning การเรียนรู้เชิงลึก

Part 5 Business Cases
- Note 08 การประยุกต์ใช้ Data Science ในธุรกิจ

Part 6 Soft Skills ทักษะสู่ความสำเร็จของ Data Scientist
- Note 09 สื่อสารให้น่าสนใจ เล่าเรื่องให้ตรงประเด็น
- Note 10 การเรียนรู้ด้วยตนเอง Self-Learning
- Note 11 วิธีเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน Data Science

1. สรุปเนื้อหา AI & Data Science ที่เหมาะสำหรับทุกคนที่อยากเข้าใจภาพรวม
2. แนะนำเส้นทางสู่อาชีพ Data Scientist ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงสัมภาษณ์งาน
3. ในแต่ละบทจะแนะนำหนังสือ และ Online Courses ให้ต่อยอดได้ทันที